Если ИИ и фото абсолютно одинаковы, то зачем для обучения ИИ используют настоящие фото до сих пор? Написали бы бота, который бы сгенерировал миллиарды картинок и на них бы и учили ИИ. Однако, для обучения продолжают использовать настоящие фотографии и платят за них. Значит специалисты, которые занимаются ИИ видят разницу. Для примера - видел много ИИ фото где текст есть (например полки магазинов с продуктами) ИИ не понимает текста и рисует на упаковках причудливые символы - магазин для пришельцев получается)
Если ИИ и фото абсолютно одинаковы, то зачем для обучения ИИ используют настоящие фото до сих пор? Написали бы бота, который бы сгенерировал миллиарды картинок и на них бы и учили ИИ. Однако, для обучения продолжают использовать настоящие фотографии и платят за них. Значит специалисты, которые занимаются ИИ видят разницу. Для примера - видел много ИИ фото где текст есть (например полки магазинов с продуктами) ИИ не понимает текста и рисует на упаковках причудливые символы - магазин для пришельцев получается)
У ИИ идет постоянная деградация, им нужно восстанавливать навыки постоянно
А откуда ИИ узнает, как выглядят объекты реального мира? Фотографии с описаниями - это единственное окно в реальный мир. Бесконечное эхо от первоисточника конечно же будет размывать качество. Учить модель на ИИ - это только, чтобы подтянуться до уровня конкурента.
А откуда ИИ узнает, как выглядят объекты реального мира?
Не узнает и знать не может ничего, поскольку никакой не интеллект. Это задача апроксимации в математики. Грубо говоря, находит кривую между заданными точками. Точки - картинки по ключам. Результат, что-то среднее между ними.
Поэтому до топов никогда не дотянется и нового тоже не будет. Уже писал, простите за флуд.
Re: Adobe Stock - Основные вопросы
