Так вот, как я и говорила продаётся всё — старое, новое, неважно.
Вернусь к этой теме )))
Вот смотрите, моя статистика. Чт, Пт, Сб, Вс = 0
Пн = 6 п (5 из них свежак, месяц на стоке, одна старенькая)
Вт = 2 п (обе работы сентября-октября прошлого года)
Ср = 1 п (так же октябрь прошлого года) - продажа утром
ВСЕ, далее отрезало. Опыт подсказывает, что теперь пару-тройку дней будут нули.
Ну не похоже это на совпадение! Пик продаж с уклоном на новые работы, далее продажи послабее и работы постарше, а дальше - нули.
Разве может быть, что на новые работы спрос только раз в неделю, в один день (три раза купили один и тот же файл), а в другие дни этот файл никому не нужен? )) Я учил мат.статистику в универе, все-таки есть законы распределения. Но чтобы 6-2-0-0-0-6-3-0-0-0, я в это не верю... ))
Вернусь к этой теме )))
(три раза купили один и тот же файл), а в другие дни этот файл никому не нужен?
При таком уровне продаж — да
Цитата:
Сообщение от Unknown
Но чтобы 6-2-0-0-0-6-3-0-0-0
У вас очень маленькая выборка с учётом количества работа на шаттере, количества клиентов, количества авторов. Всё это в пределах погрешности. Говорить о какой-то статистике можно начинать, наверное, при продажах от 100 в день
У вас очень маленькая выборка с учётом количества работа на шаттере, количества клиентов, количества авторов. Всё это в пределах погрешности. Говорить о какой-то статистике можно начинать, наверное, при продажах от 100 в день
Вы так говорите, будто посчитали этот самый предел погрешности )
Нормальное распределение это 0-1-2-3-2-1-0 и вариации на тему. Но не волны 6-2-0-0-0-6-2. Это мы с Вами сутками считаем продажи, а если взять период 2-3 суток? получается у меня 10-0-10-0. Я не верю, что мои файлы приглянулись за первый три дня 10 раз, за последующие три дня - 0, и так далее с этим интервалом.
Я не говорю, что я обязательно прав, но могу иметь собственное мнение опираясь на свои же данные, пусть и скудные :-) Может Вы и правы, и картинка на тему spring актуальна лишь раз в неделю, по понедельникам или средам, но не чаще раза в неделю )))
Я не говорю, что я обязательно прав, но могу иметь собственное мнение опираясь на свои же данные, пусть и скудные :-) Может Вы и правы, и картинка на тему spring актуальна лишь раз в неделю, по понедельникам или средам, но не чаще раза в неделю )))
Законы распределения тут не при чем, здесь всем заправляют алгоритмы сортировки шаттера, кои являются тайной для всех )))
Вы так говорите, будто посчитали этот самый предел погрешности )
Нормальное распределение это 0-1-2-3-2-1-0 и вариации на тему. Но не волны 6-2-0-0-0-6-2. Это мы с Вами сутками считаем продажи, а если взять период 2-3 суток? получается у меня 10-0-10-0. Я не верю, что мои файлы приглянулись за первый три дня 10 раз, за последующие три дня - 0, и так далее с этим интервалом.
То о чём вы говорите, это как 10 раз кинуть монетку, получить 8 решек и сказать, что решка выпадает в 80% случаев. Для того, чтобы экспериментальные данные начали приближаться к теоретическим надо провести огромное количество экспериментов. И в данном случае ключевой фактор — количество продаж.
Вы говорили, что считаете, что продаются то старые, то новые, а когда Шаттер начинает продавать картинки годовой давности, то у Вас нули. И я Вам ответила как раз на это —*в таком случае у меня должны быть подобные спады продаж, ибо картинок с таким "возрастом" у меня нет. Но я их не наблюдаю. Наблюдала раньше, когда количество продаж в день было меньше. С увеличением количества дневных продаж, всё начало как раз усредняться.
То о чём вы говорите, это как 10 раз кинуть монетку, получить 8 решек и сказать, что решка выпадает в 80% случаев. Для того, чтобы экспериментальные данные начали приближаться к теоретическим надо провести огромное количество экспериментов. И в данном случае ключевой фактор — количество продаж.
То есть мои наблюдения, что сб и вс худшие дни недели тоже ошибочны? Даже с моими микроскопическими продажами это именно ОЧЕВИДНО. Поскольку у Вас нет 100 продаж в день, я Вам скажу что воскресенье - самый рыбный день в неделе, а то, что у Вас не так - это погрешность. Вы поверите в это? Я думаю нет :-)
Я подкидываю монету не 10 раз, а уже 6 месяцев, пусть и с небольшим кол-вом работ. Если я буду подкидывать монету 6 месяцев, то получу статистику 50/50 или около того, но не 10/90.