Экономист Игорь Липсиц говорит о том, что нейросети в мире не дают той прибыли, на которую были рассчитаны. Так что не такая уж большая вероятность, что этот пузырь будет все так же увеличиваться, как это было до этого. Я настроена оптимистично. Реально, если подумать, чтобы скармливать нейро-сетям все-все-все, этот контент надо оплачивать, и далеко не факт, что это окупиться. Поэтому вряд ли нейронкам будут скармливать все содержимое стоков.
Последний раз редактировалось kis-kis, 07.12.2025 в 04:54.
Экономист Игорь Липсиц говорит о том, что нейросети в мире не дают той прибыли, на которую были рассчитаны. Так что не такая уж большая вероятность, что этот пузырь будет все так же увеличиваться, как это было до этого. Я настроена оптимистично. Реально, если подумать, чтобы скармоивать нейро-сетям все-все-все, этот контент надо оплачивать, и далеко не факт, что это окупиться. Поэтому вряд ли нейронкам будут скармливать все содержимое стоков.
Можете дать ссылку на это высказывание или на эфир? Интересно послушать детали и аргументы. Вряд ли экономист имел в виду дороговизну обучения нейросетей на стоковом контенте.
Если речь идёт о неудачном опыте замены живых сотрудников на ИИ, - да, многие компании были вынуждены вернуть людей назад. Но при этом не отказываясь от применения нейросетей, а обязав сотрудников освоить взаимодействие с ними, в качестве операторов, для постановки задач и контроля качества.
Если речь о строительстве дата-центров, с огромными вычислительными мощностями - то всё растёт и развивается, это огромные вложения, которые окупаются очень быстро, потому что ИИ внедряется буквально во все сферы.
Если речь об инвестициях в развитие ИИ, в стартапы, о покупке акций - тут всё бурлит, конкуренция усиливается, одни проекты прогорают, другие поглощаются - по-моему, рано Липсиц выводы сделал.
Липсиц вообще знатный пургомёт - иногда такую чушь несет с умным видом, что диву даешься.
А по нейросетям - им уже давно скормили все, что только можно и сейчас главный вопрос - где еще взять информацию для их дальнейшего развития.
Липсиц вообще знатный пургомёт - иногда такую чушь несет с умным видом, что диву даешься.
А по нейросетям - им уже давно скормили все, что только можно и сейчас главный вопрос - где еще взять информацию для их дальнейшего развития.
Думаю, информация - внутри объектов. Скелет, мышцы, атомы, молекулы, артерии, кабели, пружины, шестерни.
Липсиц вообще знатный пургомёт - иногда такую чушь несет с умным видом, что диву даешься.
А по нейросетям - им уже давно скормили все, что только можно и сейчас главный вопрос - где еще взять информацию для их дальнейшего развития.
Липсица слушаю каждый день. Гений. Поднимает мне настроение. Все идёт как он прогнозирует
Сегодня задумался о перспективах продаж фото на стоках.Сейчас на шатёр 450 миллионов фото и каждый день прибавляется ещё 200 тысяч .И как в этом море продать свое фото ? Кроме того сейчас набирает силы грозный соперник ИИ.Сейчас в ИИ ничего не стоит сгенерировать любую фотографию ,котиков,цветочки,пейзажи,чашечки кофе и они очень хорошего качества.Так,что кому понадобилась фото чашечки кофе с кроусанами он не пойдёт на стоки,а сгенерирует её в ИИ .Как не тяжело это признавать стокеров ждут непростые времена.Видимо в ближайшем будущем стоки или умрут или будут влачить жалкое сосуществование .Информация к размышлению .
Стоки не умрут, пока есть авторы, которые готовы за подачку раз в год обучать своими работами нейросети и соглашаться на безлимитные тарифы даже там, где можно от этого отказаться. А ведь были времена, когда долларклаб завалили, потому что думали о своем будущем.
Липсица слушаю каждый день. Гений. Поднимает мне настроение. Все идёт как он прогнозирует
он весной рост доллара прогнозировал после выборов и обосрался. прогнозировал задержки пенсий в россии осенью и тоже обосрался. прогнозировал что бомбежки НПЗ ничего не дадут так как в россии будут завозить топливо с сибири и тоже почти обосрался.
Последний раз редактировалось rt_msg, 07.12.2025 в 11:48.
Можете дать ссылку на это высказывание или на эфир? Интересно послушать детали и аргументы. Вряд ли экономист имел в виду дороговизну обучения нейросетей на стоковом контенте.
Если речь идёт о неудачном опыте замены живых сотрудников на ИИ, - да, многие компании были вынуждены вернуть людей назад. Но при этом не отказываясь от применения нейросетей, а обязав сотрудников освоить взаимодействие с ними, в качестве операторов, для постановки задач и контроля качества.
Если речь о строительстве дата-центров, с огромными вычислительными мощностями - то всё растёт и развивается, это огромные вложения, которые окупаются очень быстро, потому что ИИ внедряется буквально во все сферы.
Если речь об инвестициях в развитие ИИ, в стартапы, о покупке акций - тут всё бурлит, конкуренция усиливается, одни проекты прогорают, другие поглощаются - по-моему, рано Липсиц выводы сделал.
Я его слушаю каждый день, и с ходу не найду. Но он уже в нескольких видео об этом говорил.
Есть факторы.
- Экономический кризис связанный с цикличностью развития
- Внедрение чипов и интранет технологий, практически во все отрасли и уничтожение рабочих мест
Проблемы происходящие со стокерами проще объяснить с точки зрения разработки программ.
До появления ИИ программисты во всем мире писали тысячи если не сотни тысяч одинаковых программ и продавали их заказчикам, за счет того что заказчики не имели доступа к исходным кодам. Да некоторые программы выкладывали в общий доступ, но копировать их было нельзя по юридическим причинам. Что делает ИИ. Прет программы и переписывает их случайным образом. Это очень просто выясняется экспериментально, например если дать кусок тз на программу, который не содержит полной задачи. ИИ радостно выдаст ответ, который в точности соответсвует, части ТЗ которой у него вроде быть не должно. Второй момент очень специфические алгоритмы существующие в одном экземпляре.
Третий пример. допустим есть нестандартное задание. ИИ выдает, код который вроде подходит, но нужно чуть чуть допилить. Просим допилить, он вместо пары элементарных действий присылает абсолютно новый код за основу которого взят код совсем другого автора. Да возможно есть случайное решение основанное на генерации кучи вариантов. Как работают LLM тоже ясно есть куча материалов.
Поэтому ИИ 100% думать не умеет и это хорошо замаскированная кража интеллектуальной собственности у мелких авторов.
Крупные владельцы, защищены законодательно и имеют адвокатов. Поэтому ИИ их инвестициям не грозит. ИИ не создаст новый фотошоп и не начнет конкурировать с адобом.
Стокеры же в этой системе очень мелкая рыбешка, которую уже сожрали. Авторское право создано не для того. чтобы тетя с краденым фотошопом паразитировала на корпорациях, а наборот. Корпорации владеют автоскими правами практически на все, что можно представить. Скопируете засудят. В западном мире по крайней мере. Поэтому даже без всякого ИИ было очевидно, что количество ниш будет сокращаться. ИИ просто дает полную монополию и убирает мелкоту с рынка.
Я был радикально настроен на счет ИИ что авторам конец, но смотря что происходит и как работает, тут встает просто вопрос, что дешевле произвести, одну конкретную фоту/кадр видео и тд. и ИИ сейчас проигрывают очень сильно, потому что на выходе после промпта ты всегда получаешь рандом по факту, что-то близкое к запросу. и переделывать и переделывать
Берем сюда затраты на каждую генерацию, обслуживание мощностей, затраты на тренировку и так далее (халява кончилась и за бесплатное юзанье контента теперь иски прилетают) поэтому и завыл Сэм Альтман, что тяжелые времена для компании и тд. Вот и будем смотреть, выгодна ли вся эта генеративная штука или дебет с кредитом не сойдутся.
И у меня теория что стоки начали меньше платить не только потому что уменьшилось количество юзеров но и потому что перекладывают свои неоправданные затраты за свои нейронки на авторов (потому что больше не накого)
Re: Обсуждаем уровень продаж на Shutterstock
