# ImageCatty (
https://fd.dhoxxic.tech/f/7f846944-f...5-829563c2c612)
## Локальный медиаменеджер для фото, RAW, видео и стокового workflow с возможностью ЛОКАЛЬНОЙ AI-атрибуции (все зависит от вашего железа)
У каждого автора рано или поздно появляется папка, в которую страшно заходить.
Потом ещё одна. Потом архив на несколько терабайт. Потом RAW, видео, экспортированные версии, релизы, ключевые слова, статусы загрузки, отклонённые файлы, принятые файлы и вечный вопрос: “А это я уже отправлял?”
ImageCatty создан именно для этого момента.
Он выполнен в стиле знакомого всем ACDSee...
Он помогает превратить хаотичный локальный архив в рабочую систему: с каталогами, поиском, фильтрами, метаданными, AI-атрибуцией, релизами и понятным stock workflow.
Без насильственного переноса файлов.
Без обязательного облака.
Без ощущения, что инструмент живёт отдельно, а ваша реальная работа — отдельно.
ImageCatty работает рядом с вашей файловой структурой и помогает делать то, что раньше съедало часы: находить, описывать, проверять, готовить и отправлять материалы.
---
## Для кого ImageCatty
ImageCatty подойдёт:
* фотографам;
* стоковым авторам;
* видеографам;
* иллюстраторам и генеративным художникам;
* контент-менеджерам;
* архивистам;
* небольшим студиям;
* авторам, которые работают с большими локальными коллекциями фото, RAW и видео.
Если у вас тысячи или десятки тысяч файлов, разбросанных по папкам, если вы регулярно готовите изображения и видео для Adobe Stock, Shutterstock или других площадок, если вам важны ключевые слова, релизы, статусы загрузки и понятная структура архива — ImageCatty создаётся именно под такие задачи.
---
# Что умеет ImageCatty
## Единый каталог для фото, RAW и видео
ImageCatty открывает локальные папки как полноценные каталоги и строит собственную индексную базу.
Приложение не заставляет переносить файлы в отдельное хранилище: вы продолжаете работать со своими папками, а ImageCatty помогает быстро просматривать, искать, сортировать и атрибутировать материалы.
Поддерживаются:
* обычные изображения;
* RAW-файлы;
* видеофайлы;
* sidecar XMP;
* метаданные IPTC/XMP;
* локальные каталоги и сетевые хранилища.
Приложение отслеживает изменения в папках, автоматически подхватывает новые и изменённые файлы, обновляет индекс и помогает держать каталог в актуальном состоянии.
---
## Быстрый просмотр и удобная навигация
В ImageCatty есть всё, что нужно для нормальной работы с большим архивом:
* дерево папок;
* хлебные крошки;
* лента подпапок;
* основная grid-область с миниатюрами;
* filmstrip для быстрого перехода между файлами;
* единое окно просмотра для фото и видео;
* отдельная панель метаданных.
Фотографии открываются в просмотрщике, видео воспроизводятся в том же окне — без переключения в сторонние программы.
Для видео используется встроенный VLC-движок, поэтому приложение лучше справляется с тяжёлыми форматами и кодеками, включая HEVC/H.265, GoPro-видео и другие сложные файлы.
---
## Поиск, фильтры и сортировка
ImageCatty помогает не просто смотреть файлы, а быстро находить нужное.
Доступны сортировки по:
* имени файла;
* размеру;
* типу файла;
* дате съёмки;
* дате изменения;
* пользовательскому порядку.
Фильтры позволяют отбирать материалы по:
* типу файла;
* дате съёмки;
* камере;
* объективу;
* ISO;
* готовности релизов;
* статусу загрузки на стоки.
Есть локальная группировка по типу, дате, камере, объективу и ISO.
Отдельно работает search-mode: это не просто фильтр внутри текущей папки, а поиск по проиндексированным каталогам. Можно перестраивать поисковый индекс для текущего каталога или фоново для всех каталогов.
---
# Метаданные без хаоса
ImageCatty умеет показывать и редактировать метаданные в понятном интерфейсе.
В отдельной панели доступны вкладки:
* EXIF;
* IPTC;
* File;
* Releases;
* Stocks;
* AI.
Можно работать с IPTC/XMP-полями, просматривать техническую информацию о файле, проверять данные камеры, объектива и съёмки, а также управлять атрибуцией для стоков.
Для сложных форматов используется безопасная sidecar/XMP-стратегия.
Для видео ImageCatty уже умеет не только читать техническую информацию, но и записывать метаданные в sidecar XMP рядом с видеофайлом.
---
# AI-атрибуция для фото и видео
Одна из ключевых возможностей ImageCatty — генерация стоковых метаданных с помощью локальных AI-моделей.
Приложение может генерировать:
* Title;
* Headline;
* Primary Category;
* дополнительные категории;
* Description;
* Keywords.
AI-атрибуция работает как для отдельных файлов, так и через очередь заданий.
Можно запускать обработку пачками, проверять результаты, модерировать их вручную и только потом применять к файлам.
Для изображений используется structured-facts pipeline: сначала модель извлекает факты из изображения, затем эти факты превращаются в коммерчески пригодные title, description и keywords.
Для видео используется отдельный pipeline: ImageCatty выбирает репрезентативные кадры, уменьшает их, анализирует визуальное содержание, объединяет факты по клипу и формирует итоговые метаданные для видео.
Это особенно важно для стоковых авторов: видео больше не остаётся “слепой зоной”, где всё приходится описывать вручную.
---
## Контроль над AI, а не слепая автогенерация
ImageCatty не пытается заменить автора.
Он помогает снять рутину, но оставляет контроль человеку.
В окне AI Attribution можно настраивать:
* режим обработки;
* prompt settings;
* обязательные ключевые слова;
* исключённые ключевые слова;
* подсказки по месту;
* подсказки по объектам;
* дополнительные пользовательские hints;
* поведение применения результата;
* ручную модерацию перед записью.
Это позволяет не просто получить “какое-то описание”, а направить модель в нужную сторону: уточнить локацию, объект, стиль, коммерческий смысл кадра или важные детали, которые AI мог бы не распознать сам.
---
# Локальные модели и независимость
ImageCatty поддерживает локальные AI-режимы:
* managed mode;
* external mode.
В настройках есть большой блок Local AI, где можно выбирать model pack, устанавливать компоненты, активировать пакет, тестировать подключение, запускать benchmark, получать рекомендации по железу и выбирать runtime.
Главная идея простая:
**ваши файлы остаются у вас**, а AI-обработка может выполняться локально.
Это особенно важно для авторов, которые работают с большими архивами, приватными материалами, коммерческими съёмками или просто не хотят постоянно отправлять контент во внешние облака.
---
# Workflow для стоков
ImageCatty создаётся с учётом реального stock-процесса.
В приложении есть Stock Manager: вы один раз заводите список площадок, а потом для каждого файла можете хранить статус по каждой из них.
Например:
* не загружено;
* загружено;
* принято;
* отклонено;
* требует доработки;
* опубликовано.
Это позволяет видеть, какие файлы уже отправлены на конкретную площадку, какие ещё ждут загрузки, а какие требуют дополнительной работы.
Также можно формировать submission summary — сводку по выделенным файлам или по текущей папке. Это помогает перед отправкой на стоки быстро понять, что готово, а что ещё нет.
---
# Работа с релизами
Для коммерческих стоковых материалов часто нужны model release и property release.
ImageCatty помогает не терять контроль над этой частью процесса.
В приложении есть Release Manager, который позволяет:
* импортировать release-документы;
* вести subject library;
* прикреплять релизы к файлам;
* проверять release readiness;
* пересчитывать валидацию;
* проверять состояние хранилища релизов;
* использовать validation profiles под разные сценарии.
Доступны профили вроде:
* Generic Commercial Stock;
* Adobe-like;
* Shutterstock-like;
* Editorial-only.
Это помогает заранее понимать, какие материалы готовы к коммерческой отправке, какие подходят только для editorial, а где не хватает документов.
---
# Видео — не как приложение “потом добавим”, а как часть системы
ImageCatty уже работает не только с фото и RAW, но и с видео.
Видео:
* входят в индекс;
* получают превью из среднего кадра;
* отображаются в каталоге;
* воспроизводятся во встроенном viewer;
* анализируются через AI-пайплайн;
* получают sidecar XMP-метаданные;
* участвуют в stock workflow.
Это важное отличие от многих инструментов, где видео либо вообще не поддерживается, либо существует как второстепенный тип файла без нормальной атрибуции и метаданных.
---
# Файловые операции внутри приложения
ImageCatty позволяет выполнять базовые действия с файлами и папками без выхода в проводник:
* создавать папки;
* переименовывать;
* копировать;
* вырезать;
* вставлять;
* удалять;
* обновлять превью;
* обслуживать каталог;
* разделять RAW-файлы через Separate RAWs.
Это делает приложение не только просмотрщиком, но и рабочей средой для повседневной организации архива.
---
# Чем ImageCatty отличается от обычного просмотрщика
Обычный просмотрщик показывает файлы.
ImageCatty помогает с ними работать.
Он объединяет:
* просмотр;
* каталогизацию;
* поиск;
* фильтры;
* метаданные;
* AI-атрибуцию;
* релизы;
* stock-статусы;
* видео;
* RAW;
* локальные модели;
* sidecar XMP;
* подготовку к публикации.
То есть ImageCatty закрывает не один маленький этап, а всю цепочку:
**от локального архива до подготовленного стокового материала**.
---
# Почему это важно
У стокового автора огромная часть времени уходит не на творчество, а на рутину:
* найти нужные файлы;
* отсортировать;
* проверить метаданные;
* придумать название;
* написать описание;
* подобрать ключевые слова;
* проверить релизы;
* вспомнить, куда файл уже был загружен;
* не потерять видео среди фото;
* не перепутать версии;
* не отправить неподготовленный материал.
ImageCatty создан, чтобы эту рутину сократить.
Не убрать автора из процесса, а дать ему инструмент, который берёт на себя тяжёлую техническую и организационную часть.
---
# Ключевые преимущества
## Всё локально
Файлы остаются на вашем компьютере или в вашем хранилище.
Каталоги строятся поверх существующих папок.
## Фото, RAW и видео вместе
Не нужно держать отдельные инструменты для разных типов файлов.
## AI-атрибуция под stock-задачи
Генерация title, description, categories и keywords ориентирована не на абстрактное описание, а на практическую подготовку материалов.
## Релизы и stock-статусы в одном месте
Можно видеть, готов ли файл к отправке, какие релизы прикреплены и на какие площадки материал уже загружался.
## Поддержка больших архивов
Индексация, watchers, фоновая обработка и search index рассчитаны на работу с большими библиотеками.
## Контроль и модерация
AI помогает, но не принимает решения за автора. Результаты можно проверять, править и применять осознанно.
Текущие планы - подключение внешних механизмов атрибуции, совместимых по протоколу с OpenAI
AI DAM-mediamanager ImageCatty
