Re: Алгоритмы обработки фото для стоков - как это делаете вы?
По поводу резкости - можно попробовать плагин Photokit Cupture Sharpener. Это не плагин "Шыдевральная резкость" конечно, но в большей части случаев хорош. А с другой стороны, если резкости нет на снимке, то чего там ни крути. По крайней мере у меня так.
Или другой способ, не знаю насколько кошерный - размыть зону нужной нерезкости по яркости.
Re: Алгоритмы обработки фото для стоков - как это делаете вы?
Цитата:
Сообщение от hawaya
Господа! а кто как гистограмму корректирует? есть какие-то необходимые и достаточные условия ?
Ээээээ...?
1. Насколько понимаю, теоретическая идеальная гистограмма это, например, Гауссово распределение
2. Идеальная гистограмма реальной фотографии занимает всё доступное ей место - возможный диапазон яркостей (от чёрного до белого в RGB)
2.1 Обрезка указывает на потерю деталей в тенях или светах.
2.1.1 Для улучшения контраста иногда сознательно обрезают "хвосты" гистограммы, если они есть. Редко встречающиеся пиксели близкие к чёрному и белому становятся чёрными и белыми
2.2 Чтобы получить идеальную гистограмму нужно чтобы динамический диапазон (ДД) камеры соответствовал диапазону яркостей снимаемой сцены.
2.2.1 Пример сцены с большим диапазоном яркостей - летний пейзаж с рекой, лесом и небом с облаками. Как правило в ДД современных цифровых камер не помещается. Для получения нормальной гистограммы используют брекетинг или светофильтры (пригасить яркость неба)
А коррекция более корректна в пространчте ЛАБ, на мой субьективный взгляд
Както так.
Re: Алгоритмы обработки фото для стоков - как это делаете вы?
Цитата:
Сообщение от Карликовый Кускус
Ээээээ...?
1. Насколько понимаю, теоретическая идеальная гистограмма это, например, Гауссово распределение
2. Идеальная гистограмма реальной фотографии занимает всё доступное ей место - возможный диапазон яркостей (от чёрного до белого в RGB)
2.1 Обрезка указывает на потерю деталей в тенях или светах.
2.1.1 Для улучшения контраста иногда сознательно обрезают "хвосты" гистограммы, если они есть. Редко встречающиеся пиксели близкие к чёрному и белому становятся чёрными и белыми
2.2 Чтобы получить идеальную гистограмму нужно чтобы динамический диапазон (ДД) камеры соответствовал диапазону яркостей снимаемой сцены.
2.2.1 Пример сцены с большим диапазоном яркостей - летний пейзаж с рекой, лесом и небом с облаками. Как правило в ДД современных цифровых камер не помещается. Для получения нормальной гистограммы используют брекетинг или светофильтры (пригасить яркость неба)
А коррекция более корректна в пространчте ЛАБ, на мой субьективный взгляд
Както так.
мнения сходятся=)
один из оставшихся животрепещущих вопросов - артефакты и шумы ! кто как контролирет, моделирует, исправляет, удаляет?
Re: Алгоритмы обработки фото для стоков - как это делаете вы?
Шумы.
контр-альт-тильда, инвертировать выделение, скопировать на новый слой, применить шумодав, изменить режим наложения и прозрачность по вкусу (нормальный, колор, яркость, возможно скопировать слой, скомбинировать несколько режимов), при необходимости протереть резинкой отдельные места.
Всё забить в экшен и повесить на удобную кнопку
Артефакты.
Конвертировать из рава с нулевыми настройками интенсивности шарпа и насыщенности цветов.
Не компенсировать экспозицию в плюс больше чем на n.
Компенсация экспозиции в минус позволяет уменьшить шумы и артефакты
Re: Алгоритмы обработки фото для стоков - как это делаете вы?
Еще...
Отказался от насыщенности в РАВ-конвертере, в умеренных дозах очень хорошо заменяет "Вибранси".
Предыдущий пост напомнил метод увеличение ДД. Хотя может все знают:
Контрал-Альт-Тильдом, (выделили света) скопировать на новый слой, режим наложения - Умонжение.
Контрал-Альт-Тильдом, инвертировать(выделили тени), скопировать на новый слой, режим наложения -Осветление... Дальше играемся с непрозрачностью слоев...вот. мож кому нада