...На сегодня проверяющие Ss продолжили зарабатывать на проверках, путем отлупа работ и их повторной проверки. Если одну и ту же иллюстрацию проверять трижды, то при начислении зарплаты этот факт все-таки находит отражение. Или другими словами :материальные переход кол-ва проверенного в качество зарплаты
Это откуда такие соображения? Есть достоверный осведамитель?
Интересный вопрос...Встречный вопрос: Может ли CG иметь артефакты и пыль на объективе?
помню когда-то давно, когда было модно рисовать "реалистичный вектор", то иногда приходилось изображать хроматические аберрации по контуру предметов . Значит и CG сможет
Для этого нужно приложить умышленные усилия равные созданию самого контента,т.е. сделать двойную работу что бы их (артефакты) создать.
А вот что бы их увидеть,нужно иметь,например, сдельную зарплату. Сколько проверил-столько заплатили. Вне зависимости от результата: одобрил/не одобрил
Кстати, в этом и кроется фишка -чем нелепее формулировка в отказе, тем выше вероятность перезаливки автором контента.
Последний раз редактировалось Leto_kak_leto..., 22.10.2020 в 13:43.
Для этого нужно приложить умышленные усилия равные созданию самого контента,т.е. сделать двойную работу что бы их (артефакты) создать.
А вот что бы их увидеть,нужно иметь,например, сдельную зарплату. Сколько проверил-столько заплатили. Вне зависимости от результата: одобрил/не одобрил
Кстати, в этом и кроется фишка -чем нелепее формулировка в отказе, тем выше вероятность перезаливки автором контента.
Эта система у них уже давно работает. Можно отправить 50 фудфото и будет 100% приемка. А из 50 городских пейзажей примут 10-15, т.к. там нужно каждый миллиметр проверять на трейдмарк, релизы и т.д., и начинаются появляться требования модельного релиза на фото без людей и прочий бред. Чем быстрее отделаешься от батча, тем больше картинок проверишь.
Если одну и ту же иллюстрацию проверять трижды, то при начислении зарплаты этот факт все-таки находит отражение.
Что-то не припомню, когда в последний раз иллюстрации реджектили, судя по базе нового там такое г-но принимают, что можно просто любую кривую закорючку сделать в Илле и ее примут. Вот по фото нормально так реджектят.
Конкретные вещи труднее будет конечно скомилировать, но возможно, а уж абстракции всякие, фоны и композиции из тридэшных кубиков и человечков уже давным-давно штампуют, и было дело отлично зарабатывали, пока все кому не лень этому не научились.
Ну вот то, что уже каждый может опробовать. Уже не совсем абстракции и тридэшные кубики. Да, пока результат убогий. Разрешения генерируемых картинок маленькие. Но, я напомню, что буквально недавно ИИ умел лишь распознавать котиков и собак на картинках. Так что развитие в этой сфере идет достаточно быстро.
Советую канал на Youtube - Two Minute Paper. Там регулярно выкладывают ролики с демонстрацией того, над чем сейчас работают специалисты по ИИ. И часто это впечатляет. Понятно, что все это пока работает не идеально. Но уже сейчас потихоньку начинают внедрять подобные технологии.
Слишком уж на поверхности такоая схема как нелепый отказ, за который инспектору платят, не те там ребята у руля, чтобы так тупить в адрес своих кадров. Скорее роботов настраивают по прежнему.
...и получить нечто искусственное, неживое. Чем активней будет внедряться такая технология, тем дороже будут стоить услуги живых, настоящих авторов. "Теплое ламповое изображение" и станет нашим хлебом.
Кроме того, появится ещё одна профессия - специалист по допиливанию сгенерированных картинок.
Нет, дороже стоить не будет, так как спрос упадет на «теплое, ламповое». Ведь авторы никуда не денутся, а значительная часть спроса сместится на продукты, основанные на ИИ. Я понимаю, что пока трудно в это поверить. Но еще недавно никто не предполагал, что компьютер вообще может выдавать какой-то результат без четких инструкций. Пока это все в зачаточном состоянии, но крупные компании не зря сейчас ведут разработки в этом направлении. Ну не дураки же они. Кстати, в музыке и написании текстов уже очень неплохие результаты и иной текст или музыка практически не отличимы от того, что может написать человек. С изображениями, да, посложнее, так как нужно куда больше вычислительных мощностей и сделать хороший датасет для тренировки куда сложнее.