Ну для начала хочется сказать спасибо создателям данного сервиса. Штука, ИМХО, весьма удобная, но к сожалению завязаная на айсток, а там не всегда есть фотографии на заданную тематику. Поэтому часто проблема выбора слов с его помощью не решается.
В связи с этим хотелось бы предложить рассмотреть вариант работы с другими стоками, а конкретнее можно было бы взять шаттерсток. Если нет возможности сделать это в автоматическом режиме, то может быть запустить в каком-нибудь полуавтомате? Например: открывается 5 полей для занесения keywords, на шаттере пользователь самостоятельно находит нужные ему изображения (отсортированные по популярности), выбирает штук пять, копирует через буфер обмена ключевые слова в поля сервиса, заполняет в каком порядке расположены были выбранные им фотографии (ну типа 1 место, 2-е и т.д.), а дальше уже как в обычном сервисе: анализ по формам (множественное - единственное число), и по количеству использованных раз, сортировка, перевод и возможность отметки галками нужных слов.
Даже в таком варианте это было бы неплохое решение вопроса.
Не хочется сейчас делать такие полумеры. Если проявятся серьезные минусы в работе с istock'ом, тогда сделаю полноценную версию для работы сразу с двумя фотобанками.
А пока базы фотографий у них сопоставимые, и по-моему нет большого смысла в том, что вы предлагаете.
А вообще у нас уже есть отдельная тема для обсуждения сервиса.
Ну для начала хочется сказать спасибо создателям данного сервиса. Штука, ИМХО, весьма удобная, но к сожалению завязаная на айсток, а там не всегда есть фотографии на заданную тематику........
Приведите пример. Мне кажется там наиполнейшая подборка тем. Я до сих пор ниразу не имел проблем.
Даже комплексные темы можно решить путем добавочного поиска.
Должен сказать Shad комплимент. На мой взгляд, это лучший пример решения проблемы без изъянов. Не прибавить, не убавить.
Приведите пример. Мне кажется там наиполнейшая подборка тем. Я до сих пор ниразу не имел проблем.
Даже комплексные темы можно решить путем добавочного поиска.
Должен сказать Shad комплимент. На мой взгляд, это лучший пример решения проблемы без изъянов. Не прибавить, не убавить.
Дело в том, что мои фотографии в основном не стоковой тематики. Это городской пейзаж, пейзаж, архитектура. Многие городские пейзажи результат путешествий. Когда я пытаюсь их атрибутировать в этом сервисе, доольно часто сталкиваюсь с такой ситуацией, что по поиску на айстоке находится одна - две фотографии, иногда с 10-20 (но это по ключевым словам, а по похожести соответственно и выбрать нечего), тогда как шаттер по тем же ключевым словам выбрасыват 20-30 (когда на айстоке 1-2) и 150-200 (когда на айстоке 10-20) фоток, а иногда и более. Поэтому я не могу решить проблему в автомате. Дальше когда берешь с шаттера нужные 3-5 фоток, и копируешь кейворды - без процесса автоматизации получается очень муторно вычислять какие из них почаще применяются а какие стояли на более популярных фотках...
Вот здесь есть небольшой скрипт, с помощью которого можно объединить массив слов, исключив дубликаты и отсортировав их по частоте употребления. Я им пользовался до того, как сделал сервис.
Может быть это вам поможет.
Вот здесь есть небольшой скрипт, с помощью которого можно объединить массив слов, исключив дубликаты и отсортировав их по частоте употребления. Я им пользовался до того, как сделал сервис.
Может быть это вам поможет.
Вот здесь есть небольшой скрипт, с помощью которого можно объединить массив слов, исключив дубликаты и отсортировав их по частоте употребления. Я им пользовался до того, как сделал сервис.
Может быть это вам поможет.
Она раскладывает по кучкам русские и наглицкие слова (сначала идет наглицкая кучка, потом русская). Порядок слов внутри кучек не меняет. При встрече дублей оставляет тот, что ближе к началу. Заодно и число слов считает. Разделителем считается любой символ, кроме букв, цифр и тире.
А что на shutterstock есть русские ключевики?
Получается, если порядок не меняется, то и сортировки по частоте употребления тоже нет? И выделения первого полтинника тоже?
Что-то я не уловил в чем тогда удобство.